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    “很多人可能要问，现在超级计算机动辄就是几十万个cpu核心什么的，运算能力很强大啊，为什么还要造计算化学的超级计算机呢？

    答案是，一般的计算机是很聪明，但是不适合干计算化学这行。

    学术一点说，是general    purpose    orgputing不能高效地来做分子动力学模拟。打个比方，现在的电脑就仿佛是个全能的机器人，你可以让他去割麦子，做饭，踢球等等。让他去干很多事情，他什么都能干，干得也比人快，确实也很聪明。

    这就是所谓的通用计算机（general    purpose    orgputing）：一个机器，写不同的软件，实现各种功能。

    但是在割麦子这件事情上，这个全能机器人的速度很难超越专业的大型联合收割机。因为大型联合收割机虽然笨，但是完全为割麦子而生，因此硬件上量身定制，极度优化。

    这就是所谓的特种计算机（special    purpose    orgputing）：专业定制机器，软件也是专门定制的，只实现一个功能，但是凶残而高效。

    shaw就是要造一台计算化学中的“大型联合收割机”。这台收割机，叫做anton。它很贵很贵，但这正是shaw的优势，反正他不泡妞不包二奶，钱花不完。况且，科研人员其实很便宜。”

    “老师，我们很好奇，能有多贵呀？”有这一行的同学好奇的问道，他们也曾经租过普通的超级计算机，价格的确称得上是十分昂贵：就算是最普通的超算，租一天的价格也要超过100万。

    “具体有多贵，这个我没有认真算过，但是根据我所得到的资料来看，当时我们大概每天要进行超过16个小时的运算，七天的时间内花费超过了1000万美元…这还仅仅是使用成本，没有把别的费用算上，比如说机器的折旧费，场地费，人员的费用…对了，电费好像也没有算。”

    同学们：…

    七天的使用费用超过了1000万美元，而且还仅仅是部分的使用成本，他们虽然知道这个家伙的费用非常高，但是高到这种程度简直是离谱啊！

    “等一等，老师，你刚才说科研人员非常便宜，是什么意思？”有一个同学抓住了华点。

    “很简单，字面意思。大家都觉得国外的科研环境可能要好一些，其实并不是这样的。大家所看到的那一些，其实仅仅是别人想让你看到的。有很多真实的，但是并没有表现出来的方面，大家可能不是特别了解。”

    “这里有一个好笑又辛酸的事情：和大众的认识恰好相反，在美国，纯理科博士毕业之后大多数都找不到工作，虽然智商大都不低，但是如果想坚持科研，做博士后的薪水只能勉强维持生活。

    而david    shaw横空出世，成为了纽约的孟尝君。他招了一群找不到工作的博士——这些人在经济上可以说是纯粹的屌丝——开出了10万美元一年的工资。

    10万美元一年是什么概念呢？这就是投资银行21、2岁小分析员的入门工资+奖金，在华尔街上就是底层，外面穿着西装，里面穿的可是开裆裤。

    但是对于这帮年届三十的科学屌丝来说，这是他们能找到研究岗位工资的2-3倍，是个做梦都想不到的包养价。”

    “是的，大家一点儿都没有听错。哪怕是到现在为止，这种情况也没有得到根本性的改变。大家在选择大学专业的时候，经济学，金融学还有医学法学等等依然是最热门的学科，哲选不到这些热门学科的人，他们会去那些理工科。”

    “前者的门槛比较高，要求学生具有一定的社会人脉关系以及一定的社会地位，否则的话，即使你学了这些，也不容易就业。而后者的话，门槛要低一些，仅仅是对智商有要求。所以说工资相对来说就要低一些了。”

    “这一点虽然我很不想承认，但是没有办法，我不能乱说。”
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